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Fallstudie: Die Zukunft des Tradens mit generativer KI

In der heutigen schnelllebigen Welt des Finanzhandels können fortschrittliche Analysetools den entscheidenden Unterschied ausmachen. Genau dies wollte Mindmode mit Finmind demonstrieren, einem Prototyp, der für den Swissquote Trading Day am 25. Januar 2024 im Kongresssaal in Zürich entwickelt wurde.


Finanzieller GPT-Aufbau mit chatgpt
Finmind-Benutzeroberfläche

Finmind wurde entwickelt, um verschiedene Finanzdatenquellen aus APIs zu analysieren. In diesem Fall haben wir Nachrichtenartikel, Geschäftsberichte und vierwöchige Chartverläufe verwendet. Da es bereits KI-Tools für verschiedene Märkte, wie beispielsweise den US-Markt, gibt, wollten wir uns auf Daten aus dem Swiss Market Index (SMI) konzentrieren und den Benutzern eine umfassende Aktienkursprognose für am Schweizer Markt notierte Unternehmen bieten.



ein Prototyp für den Finanzmarkt, erstellt mit chatgpt
Finmind analysiert vierwöchige Chartverläufe, Nachrichtenartikel und Jahresberichte

Finanztool für Schweizer Marktindizes mit gpt-4
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Das Herzstück der Analysefunktionen von Finmind war GPT-4 Turbo von OpenAI, wodurch der Prototyp positive Entwicklungen, potenzielle Bedenken und Vorhersagen zu Aktienbewegungen mit ausführlichen Erklärungen liefern konnte. Unsere Inspiration für den Bau des Prototyps kam von FinGPT, einem grossen Sprachmodell, das für den Finanzsektor entwickelt wurde und Open Source ist. Weitere Informationen zu FinGPT finden Sie auf Hugging Face . Eine der herausragenden Funktionen von Finmind war die Fähigkeit, Unternehmen zu vergleichen, beispielsweise einen Vergleich zwischen Zürich Insurance und AXA Insurance, wodurch Benutzer eine klarere Perspektive bei Anlageentscheidungen erhielten.

Analysebericht der Zürich Versicherung erstellt mit generativer KI
Ein Beispiel für einen möglichen Analysebericht

Die Präsentation am Swissquote Trading Day war mehr als nur eine Demonstration der aktuellen Fähigkeiten von Finmind. Sie bot einen Blick in die Zukunft der Börsenprognosen und zeigte die laufenden Verbesserungen und innovativen Funktionen auf, die wir in den nächsten Jahren sehen werden.


Wir wollten unserem Publikum zeigen, dass Finmind als persönlicher Handelsassistent zu verstehen ist, der in der Lage ist, mit hoher Komplexität umzugehen, unstrukturierte Daten zu integrieren und menschliche Voreingenommenheit bei Anlageentscheidungen zu reduzieren. Man könnte sich auch vorstellen, dem Modell mehr Daten zur Analyse zu geben, wie etwa Firmenpatente, Pressemitteilungen, SEC/FINMA-Anmeldungen, akademische Studien, Wirtschaftsberichte und Community-Feeds, um ein noch umfassenderes Kontextverständnis zu erlangen.

der aktuellen Situation, um eine noch bessere Vorhersage zu treffen.


mögliche Datensätze, die KI analysieren kann

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Zukunft des Handels mit der Nutzung generativer KI vielversprechend aussieht und Händlern ein besseres Werkzeug zur Unterstützung ihrer Entscheidungen bietet. Finmind ist nur ein Beispiel dafür, wie diese Technologie genutzt werden kann, um datengesteuerte Erkenntnisse zur Verbesserung von Anlageentscheidungen zu liefern. Wenn Sie die vollständige Präsentation des Swissquote-Handelstages sehen möchten, können Sie sie auf der Swissquote-YouTube-Seite erneut ansehen. und wenn du weitere Fragen zum Prototyp hast, kontaktiere uns gerne unter hello@mindmode.ch oder buchen Sie einen Online-Termin über unsere Website.


Generative KI als Copilot im Handel
Generative KI für den Handel – ein persönlicher Handelsassistent

Haftungsausschluss: Es ist wichtig zu beachten, dass Finmind kein Tool für Finanzberatung ist. Der eigentliche Handel sollte immer mit Vorsicht und idealerweise unter Anleitung eines Finanzexperten angegangen werden.

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