Problem: Die manuelle Erstellung von Anlageberatungsprotokollen ist zeitaufwändig und birgt hohe Compliance-Risiken. Lösung mit GenAI: Mit Zustimmung des Kunden transkribiert und analysiert eine KI das Beratungsgespräch in Echtzeit. Sie erstellt automatisch einen standardisierten Protokollentwurf, der vom Berater nur noch validiert werden muss. Messbarer Nutzen: Reduktion der Protokollierungszeit um bis zu 30 Minuten pro Meeting, massive Erhöhung der Compliance-Sicherheit und eine lückenlos auditierbare Dokumentation.

Problem: Manuelle "Know Your Customer"- und Anti-Geldwäsche-Prozesse sind extrem langsam, teuer und personalintensiv. Lösung mit GenAI: KI automatisiert die Extraktion von Informationen aus Dokumenten (z.B. Handelsregisterauszüge) und analysiert Nachrichtenquellen auf Reputationsrisiken, um die Due-Diligence-Prüfung zu beschleunigen. Messbarer Nutzen: Beschleunigung der KYC-Prozesse um über 60%, massive Einsparung von Expertenzeit und eine verbesserte, tiefere Risikoerkennung.

Problem: Das manuelle Sichten und Analysieren der Flut an neuen Gesetzen und Richtlinien (z.B. von der FINMA) bindet hochbezahlte Compliance-Experten. Lösung mit GenAI: Ein spezialisiertes KI-Modell analysiert neue regulatorische Dokumente in Sekunden, fasst die Kernaussagen zusammen und identifiziert automatisch, welche internen Richtlinien davon betroffen sind. Messbarer Nutzen: Drastische Reduzierung des manuellen Analyseaufwands, schnellere Reaktion auf regulatorische Änderungen und Minimierung des Risikos, wichtige Fristen zu übersehen.

Problem: Traditionelle, regelbasierte Systeme zur Betrugserkennung generieren viele Fehlalarme und erkennen neue, komplexe Betrugsmuster zu langsam. Lösung mit GenAI: Die KI lernt das Muster "normalen" Verhaltens und kann so subtile Anomalien in Echtzeit identifizieren, die auf Betrug hindeuten, lange bevor starre Regeln greifen. Messbarer Nutzen: Drastisch reduzierte Fehlalarme, eine schnellere Erkennung neuer Betrugsmaschen und eine signifikante Reduzierung von Betrugsverlusten.

Problem: Die Erstellung individueller Kundenreports in der Vermögensverwaltung ist ein manueller, fehleranfälliger und zeitaufwändiger Prozess. Lösung mit GenAI: Die KI greift auf strukturierte (Performance) und unstrukturierte Daten (Marktkommentare) zu und fügt diese zu einem kohärenten, personalisierten Bericht zusammen. Messbarer Nutzen: Signifikante Effizienzsteigerung bei der Reporterstellung, Erhöhung der Kundenzufriedenheit durch relevante Kommunikation und bessere Skalierbarkeit des Service.

Problem: Für das Testen von Extrem-Szenarien ("Schwarze Schwäne") fehlen historische Daten. Strenge Datenschutzregeln schränken zudem die Nutzung echter Kundendaten für die Modellentwicklung ein. Lösung mit GenAI: Die KI erstellt künstliche, aber statistisch realistische "Datenzwillinge". Mit diesen datenschutzkonformen Datensätzen können robustere Stresstests durchgeführt werden, ohne echte Kundendaten zu gefährden. Messbarer Nutzen: Bessere Einschätzung der Widerstandsfähigkeit gegenüber Krisen, beschleunigte und sichere Entwicklung neuer KI-Modelle.